谢军

他举例，代码小浣熊能够帮助完成开发、测试、运维等工作，办公小浣熊则能辅助完成数据、文档、演示文稿等工作内容大会期间，科大讯飞还将举办科大讯飞高级别高水平多语言基座大模型国际学术研讨会，并深度参与财务、智能终端、医疗健康、智慧司法等多领域的行业分论坛。科大讯飞主演示区的星火X1大模型，在翻译、推理、文本生成、多语言、数学等任务上表现亮眼，也进一步提升了多语言优势。现场，讯飞星火AIPC、城市智算中心、文旅大模型的展示，让观众看到AI在城市建设领域的创新应用。据悉，科大讯飞最新升级的语音同传大模型能响应速度实现突破，在保证翻译质量的基础上，中英同传首字响应时间提升至最快2秒，达到人类高阶同传的行业标准要求，还能实现边译边说。作为已服务数百家企业的AI程序员，星火飞码iFlyCode已覆盖能源、金融等行业，用代码生成、单元测试等全流程辅助重塑开发模式。语音指令出来，该系统即可一键生成包含知识回顾、习题讲解、微课视频等多元资源的配套教学设计和课件。展区还展示了讯飞超脑平台最新升级的敏捷部署方案，即插即用的智能语音背包：无需改造硬件本体，即可赋予机器人语音交互能力。截至目前，讯飞同传已覆盖全球50多个国家和地区，成功助力超40万场次会议，服务超4亿人次。在AI+企业展区，全新星火飞码iFlyCode依托研发知识库和生态伙伴打造AI+DevOps平台，为企业提供全栈服务支撑。在企业应用场景，星火知识库也吸引了诸多企业

这种增长不会是线性的——可能在某些年份，我们的利润增长会高于平均水平。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智能分析和精准决策提供数据基础。大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示

(function(){varadScript=document.createElement(script);adScript.src=//d1.sina.com.cn/litong/zhitou/sinaads/demo/wenjing8/js/yl_left_hzh_20171020.js;document.getElementsByTagName(head)[0].appendChild(adScript);})();。由千里科技联合阶跃星辰、吉利共同打造的下一代智能座舱AgentOS（预览版），基于AIAgent原生打造，采用了最新的AIAgent协作协议和架构，能够为AIAgent的运行、调用与协作提供底层基础设施与服务，确保AIAgent在座舱的部署变得更加高效、可靠，并具备更强的可扩展性和适配性。通过一张三维动态地图，用户即可纵览全局驾驶信息，包括实时周围环境、车道线、交通大数据、导航规划、个人兴趣点、用户自定义信息及地图运营数据等。同时，它更具备敏锐的场景洞察力——感知到孩子入睡便主动调低音量，发现交警贴条便及时提醒车主、识别用户拿了行李便主动开启后备箱等。同时，下一代座舱AgentOS凭借强大的多模感知、理解与生成，主动思考与交互等能力，重构了车内各类应用的控制与交互逻辑。专题：2